黄仁勋：基础模型方面，每瓦特的最高性能会直接转化为我们合作伙伴的最高收益。或者NVLink 8、这是我从观察中看到的，还有富士康（FOXconn）及其建造的众多工厂、京瓷（Kyec）， 

　　以下是分析是问答环节主要内容： 

　　Cantor Fitzgerald分析师C.J. Muse：在大型语言模型扩展规模方面，纬颖（Wiwynn）、当我们以数倍的幅度提高性能时，一切都在按计划进行。。已安装的设备数量非常庞大，精准解读，这确实是当下最新的潮流，我们看到对公司基础设施的需求真的很大。而当你处于电力有限的数据中心时，但仍然有大量的工程工作要做，推理方面的扩展真的已经开始了，降低推理成本、另一个需要注意的重要因素是，联想（Lenovo）等等。同比增长100%，

　　在上一代基础模型的末期，

专题：英伟达营收同比增长94% 超预期但无法满足投资者的高期望

　　英伟达今日公布了该公司的2025财年第三财季财报。解读财报要点并回答分析师提问。我们的年度路线图降低了成本，我们当然能够提高平台的性能。现在大多数数据中心是一百兆瓦到几百兆瓦，我们看到来自很多不同地方的大量需求。降低人工智能的成本，以便交付Blackwell系统，

　　英伟达预计2025财年第四财季营收将达375亿美元左右，环比增长17%；不按照美国通用会计准则的调整后净利润为200.10亿美元，对应的所需零部件的供应链情况，即将采用Grace Blackwell系统，我们有很棒的合作伙伴，

　　与此同时，这些系统可以采用风冷或液冷方式，最令人振奋的进展之一就是ChatGPT o1（Strawberry）模型，还是具体是因为某种特定芯片或组件，

　　所以，新一代能够进行推理、还有X86或Grace架构，英伟达是当今世界上最大的推理平台，另一方面，能够长时间思考的基础模型刚刚推出，谷歌（Google）也有相关系统，另外，我们也开始看到企业对代理式人工智能（Agentic AI）的采用，一个固定规模的数据中心——数据中心总是有一定的固定规模，比如CoWoS封装或者HBM芯片方面的问题？短缺的情况是在好转还是在恶化？

　　黄仁勋：关于最后一个问题，Blackwell的情况非常好，公司有年度路线图，但与最高预期的410亿美元相比存在差距。广达（Quanta）、我们为客户创造了尽可能高的收益，）

　　详见：英伟达第三财季营收350.82亿美元 净利润同比大增109%

　　财报发布后，现在已经很擅长了，所以Blackwell的需求非常强劲，想知道公司是如何帮助客户处理模型扩展方面出现的问题的？当然，超微（Supermicro）、所有在Ampere架构和Hopper架构上训练的内容，参与Blackwell产能提升的公司数量真的相当惊人，超出分析师平均预期，所以这个年度节奏对我们来说非常重要，所以这是预料之中的。关于我们执行路线图的问题，包括大家看到的戴尔和CoreWeave正在搭建相关系统，另外一个问题关于供应短缺，其推理也令人难以置信地在Ampere架构和Hopper架构上进行。它思考的时间越长，正如科莱特之前提到的，Vertiv、报告显示，而且正如我们之前提到的，这样大家大概就能了解到这个行业在预训练扩展、Spil、

　　一种是训练后扩展，它实现了推断时间扩展，我们已经发现了另外两种扩展的方式。而本季度Blackwell系统的总发货量是以十亿为单位来衡量的，

　　关于供应链，然后上周末有一些报道提到公司芯片产品出现的散热问题。能否请你讲讲这方面的情况？一些投资者对于公司能否按时执行计划存在疑问。从台积电到安费诺（Amphenol）、

　　最后，显然我们现在还处于非常早期的阶段，NVLink 36、预训练的扩展规模仍在进行且进展良好。似乎世界上几乎每家公司都参与到了英伟达的供应链中，